现阶段普遍的传统式桥梁检测方式关键有下列几类：

1、应用人字梯或搭建仓储货架，人工看着观查。因为桥梁一般建在很大的江河或峡谷中，检查员难以抵达桥下，并且这种地点也存有高处作业的风险，执行起來很艰难。

2、将验桥车开到路面，工作员根据延长的支撑点爬上作业平台，随后迟缓降低到路面下开展验桥。这类检测方法每拐弯都是会占有几个行车道，检测速度比较慢，职工的安全性也是有风险性。

3、应用人工望眼镜或大倍数望眼镜对桥梁开展长距离观察。因为间距检测总体目标较远，不容易发觉桥梁缝隙、零部件掉下来等病虫害，无法精确精准定位和叙述病虫害，且存有检测盲点，造成检查员的劳动量非常大。

传统式方式的缺陷：传统式检测方式存有局限和检测盲区，检测范畴不全方位细腻，交通堵塞，工作效能低，成本增加，难度系数大，对检测工作人员的生命安全存有安全隐患等。

对于桥下GPS数据信号弱、磁影响、气旋振荡等许多难题，佳鹰选用自主研发的无人飞机集成化室内定位技术UWB和北斗定位系统/GPS定位技术性，配置高清工业镜头，完成桥下、支撑架、桥塔、桥索等部位全覆盖、全自动、高像素图象收集；在复建的3D实体模型上准确地表明裂痕等缺点的尺寸和部位，完成检测結果的数据可视化；

无人飞机桥梁智能化检测方式的特性

(1) 全覆盖无死角：无人飞机可依照整体规划航道收集独立飞行数据，可对桥梁底端、桥桩、支撑架、侧边、桥塔、桥索等外型部位开展数据收集全方位的高清图象收集；

(2) 高效率智能化：选用自主研发的智能识别测量系统，对“一体式”高清图象开展智能化高效率收集和解决;

(3)高精密、定量分析：根据收集到的高清图象复建三维模型，定量分析标明各种各样缺点的尺寸和部位，在其中裂痕精密度可以达到0.2mm；

（4）云服务平台，数据可视化：单独的互联网大数据云服务平台，可完成桥梁缺点病虫害的数据可视化和追朔；协助全方位认知和检测桥梁身体状况，为桥梁安全运维管理方法给予实验数据信息适用。

(5)安全系数高，低成本：只需航空员在路面观查和遥控无人机，防止了人工检测的风险，提升了实际操作的安全系数，与此同时节约了检测成本费。

伴随着人工智能化和互联网技术的持续进步和发展，智能生活桥梁检测方式将取得更普遍的运用，为桥梁管理方法给予大量根据，确保桥梁安全性运作。